Neue Forschungsergebnisse beleuchten, wie die Struktur sozialer Online-Netzwerke dazu führt, dass Fehlinformationen im Internet viral werden. Die Ergebnisse, veröffentlicht in PLoS ONE, weisen darauf hin, dass soziale „Echokammern“ wie Zündholz wirken, das Fehlinformationen das erste Aufflammen gibt, das sie brauchen, um sich schnell zu verbreiten.

„Während die Verbindung zwischen ‚Echokammern‘ und ‚Fake News‘ sowohl breit diskutiert als auch Gegenstand erheblicher Forschungsanstrengungen war, hat diese Diskussion die Auswirkungen der komplexen Netzwerkdynamik, die für soziale Online-Medien so grundlegend ist, weitgehend außer Acht gelassen. “, sagte Studienautor Petter Törnberg, Soziologe von der Universität Amsterdam.

„Solche Dynamiken sind von zentraler Bedeutung für das Verständnis neuer sozialer Medien, da das, was in sozialen Medien Aufmerksamkeit erregt, größtenteils das Ergebnis dessen ist, was wir ‚emergente Prozesse‘ nennen, d. h. die unbeabsichtigten und unerwarteten Makrofolgen der Mikrointeraktionen von Millionen von Benutzern. Dies erzeugt bestimmte Dynamiken, die zwar zu einem zentralen Bestandteil aktueller gesellschaftlicher Trends geworden sind, aber mit unseren traditionellen Forschungsinstrumenten außerordentlich schwer zu untersuchen sind.“

Törnberg benutzte ein Computermodell, um die Verbreitung von Fehlinformationen über Shares in sozialen Online-Netzwerken zu simulieren. Sie fanden heraus, dass Fehlinformationen dazu neigten, „viral zu werden“, nachdem sie zuerst in einer Gruppe von Gleichgesinnten Anklang gefunden hatten.

„Die Studie stellt fest, dass die Anwesenheit einer Gruppe gleichgesinnter Benutzer dazu neigt, die Viralität von Nachrichten und Gerüchten zu erhöhen, die mit den Ansichten dieses Clusters übereinstimmen“, sagte Törnberg gegenüber PsyPost.

„Das scheint nicht intuitiv zu sein: Man könnte meinen, dass es einer Gruppe von Benutzern schwerer fallen wird, ihre Ansichten zu verbreiten, wenn sie weniger mit anderen verbunden sind. Wie ich in dem Artikel schreibe, wird die Natur dieser Verbindung vielleicht am deutlichsten durch die Linse einer Metapher: Wenn wir uns die virale Verbreitung von Fehlinformationen in einem sozialen Netzwerk wie ein Lauffeuer vorstellen, hat eine Echokammer den gleichen Effekt wie ein trockener Haufen tinder im Wald; Es liefert den Brennstoff für eine anfänglich kleine Flamme, die sich auf größere Stöcke, Äste und Bäume ausbreiten kann, um schließlich den Wald zu verschlingen.“

„Das bedeutet im Wesentlichen, dass soziale Medien Randideen aus strukturellen Gründen den Vorrang geben können“, so Törnberg.

zu validierendate dass diese Dynamik widerspiegelt, was tatsächlich im Internet passiert, hat Törnberg Daten von Twitter in sein Modell gesteckt, um empirisch fundierte Netzwerke zu generieren. Aber die Studie hat – wie alle Forschung – Grenzen.

„Simulationen sind außergewöhnlich leistungsfähig, um die Verbindung zwischen zugrunde liegenden Mechanismen und Makrodynamik zu identifizieren, da sie die isolierte Untersuchung dynamischer Phänomene ermöglichen. Wie jeder auf Abstraktion basierende Ansatz sind sie jedoch auch immer begrenzt, da wir nicht sicher sein können, dass der kausale Mechanismus, den sie identifizieren, tatsächlich in der Dynamik der realen Welt von Bedeutung ist“, erklärte Törnberg.

„Die Effekte können durch Faktoren verdrängt werden, die nicht in der Simulation enthalten sind. Daher sind zusätzliche empirische Studien erforderlich, um die Auswirkungen dieser entstehenden Dynamik zu bewerten.“

„Dieses Papier ist Teil des EU-Forschungsprojekts ODYKKEUS, das sich auf die Verwendung von Methoden aus den harten Wissenschaften konzentriert, um gesellschaftliche Polarisierung und kulturelle Konflikte zu untersuchen. Ich verfolge derzeit mehrere Ideen im Rahmen dieses Forschungsprojekts, von denen einige auf den Ideen dieses Papiers aufbauen, indem ich die Dynamik der Online-Debatte modelliere“, fügte Törnberg hinzu.

„Um meinen Veröffentlichungen zu folgen, folgen Sie mir auf Twitter (@petertornberg) oder auf Researchgate"

Dieser Artikel erschien zuerst auf Sie suchten nach tinder – PsyPost